MongoDB | Finlex – Rising star im Versicherungsbereich

MongoDB hat einen interessanten Artikel über Finlex veröffentlicht. Lesen Sie hier den Artikel, um mehr über den technischen Hintergrund der Finlex Plattform zu erfahren und wie Finlex mit MongoDB zusammenarbeitet, um den Kunden die bestmögliche Erfahrung zu bieten.


Wenn Versicherungsexpertise auf modernste Technologie trifft, kann Erstaunliches entstehen. Finlex ist ein deutsches Unternehmen, das den Sprung vom Start-up zum Scale-up geschafft hat, indem es die ultimative Plattform für gewerbliche und industrielle Versicherungen entwickelt hat. Finlex bietet nicht nur umfassende Produkte an, die Unternehmen dabei helfen, ihr Geschäft zu schützen, sondern ermöglicht es auch Maklern, sich mit ihrer maßgeschneiderten Plattform zu verbinden, um schnell und einfach die neuesten Angebote auf dem Markt zu vergleichen. Aber das ist noch nicht alles: Finlex digitalisiert jeden Schritt des Prozesses, von der Risikobewertung über die Angebotserstellung bis hin zur Vertragsunterzeichnung und der Vereinfachung von Vertragsverlängerungen. Kurz: ein Game Changer.

Das 2015 in Deutschland gegründete Unternehmen ist bereits in Österreich und Frankreich auf dem Vormarsch und hat seinen Umsatz und seine Mitarbeiterzahl seit 2017 jedes Jahr verdoppelt.

„Viele Versicherungsunternehmen konkurrieren über die Kosten, aber unser Unterscheidungsmerkmal ist unser Fokus auf den Einsatz der neuesten und besten Technologien. Wir halten uns stets an Best-Practice-Richtlinien und stellen sicher, dass das Tech-Team im Einklang mit unseren Geschäftszielen arbeitet, damit alle am Unternehmenserfolg teilhaben“, sagt Milad Rezazadeh, Chief Technology Officer bei Finlex.

Und hinter den Kulissen sorgt die Lösung für zufriedene Entwickler, effizienteres Wachstum und kürzere Time-to-Market: MongoDB Atlas.

Die Herausforderung: Die beste Technologie für die Unternehmensgründung finden

Vor der Gründung benötigte Finlex eine Plattform, die sich in Partnersysteme integrieren ließ, um Informationen über Versicherungsprodukte zu sammeln und durchsuchbar zu machen. „Wir betreuen Kunden mit mehreren Mandanten, daher war es wichtig, eine skalierbare Datenbank zu finden, die APIs unterstützt und ein hohes Maß an Sicherheit bietet“, erklärt Rezazadeh. „Ich hatte bereits mit traditionellen relationalen Datenbanken gearbeitet und wusste daher, dass eine NoSQL-Lösung für unser Unternehmen am besten geeignet ist.“

Als Start-up-Unternehmen erwartete das Team auch, dass das Produkt ständig angepasst werden musste, um den Kundenbedürfnissen besser gerecht zu werden. Da es sich bei MongoDB um eine schemalose Datenbank handelt, vereinfachte sie die Entwicklung und verringerte die technischen Einschränkungen, die durch häufige Änderungen am Datenmodell entstanden. Darüber hinaus konnte Finlex mit MongoDB Atlas die administrativen Aufgaben durch Optimierung der Prozesse reduzieren und sich so auf die Entwicklung neuer Funktionen und das Wachstum des Unternehmens konzentrieren.

Die Lösung: Skalierbare, leistungsstarke Infrastruktur

Das Unternehmen implementierte MongoDB mit Unterstützung eines Managed Service Providers im Jahr 2015 und wechselte 2017 zu MongoDB Atlas. „MongoDB ist die Datenbank unserer Wahl. Das Unternehmen kümmert sich um die Verwaltung, Sicherheit, Wartung und Bereitstellung der Server, sodass sich unser internes Team auf die Entwicklung unserer Plattform konzentrieren kann“, erinnert sich Rezazadeh. „So konnten wir unseren Kunden vom ersten Tag an einen erstklassigen Service zu niedrigen Bereitstellungs- und Einrichtungskosten bieten.

Im Laufe der Jahre hat Finlex immer mehr Mitarbeiter, Kunden und Daten angehäuft, aber MongoDB Atlas lässt sich skalieren, indem die Anzahl der Cluster mit wenigen Klicks erhöht wird. Außerdem ist es einfach, neue Makler zu ergänzen und ihnen den Zugriff auf das System zu ermöglichen, ohne dass zusätzliche Software benötigt wird.

Heute führt das Unternehmen alle Microservices auf MongoDB aus, was den Entwicklern eine standardisierte Arbeitsumgebung bietet und Fehler reduziert.

„Die Schemata und Datenbankdokumente in MongoDB helfen dem Entwicklungsteam, produktiver zu arbeiten und neue Funktionen schneller zu veröffentlichen“, kommentiert Hossein Rahmani, Head of Product Engineering bei Finlex. „Mit MongoDB zu arbeiten ist ein Traum. Das Team liebt Funktionen wie die automatische Vervollständigung. Wenn man jeden Tag mit komplizierter Technologie arbeitet, ist es schön, eine Lösung zu haben, die sich für den Endbenutzer einfacher anfühlt“.

Die Ergebnisse: Beschleunigtes Unternehmenswachstum

Zweifellos sieht die Zukunft für Finlex vielversprechend aus, und MongoDB spielt eine entscheidende Rolle dabei, das Unternehmenswachstum nachhaltig, rational und effizient zu gestalten.

„Mit MongoDB Atlas können wir unsere Plattform kontinuierlich verbessern und unseren Kunden eine erstklassige Erfahrung bieten. Das Schöne an MongoDB als Unternehmen ist, dass es sich sehr darauf konzentriert, seinen Kunden eine ausgezeichnete Nutzererfahrung zu bieten“, sagt Rahmani. „Jedes Mal, wenn uns eine neue Funktion einfällt, die das Leben einfacher macht, ist MongoDB immer kurz davor, sie einzuführen. Kundenorientierung bedeutet, immer einen Schritt voraus zu sein.

Die nächste Funktion, auf die sich Finlex freut, ist MongoDB Atlas Search. Das Finlex-Entwicklungsteam hat mit Unterstützung von MongoDB einen erfolgreichen Proof-of-Concept durchgeführt und plant, die Funktion bald in Betrieb zu nehmen. Basierend auf frühen Entwicklungsbenchmarks konnte Finlex die Suchfunktion dank der Leistungsfähigkeit von Atlas Search schnell bereitstellen. „Atlas Search hat einen großen Vorteil gegenüber konkurrierenden Alternativen, da es bereits in MongoDB Atlas integriert ist, keine zusätzlichen Tools erfordert und den Entwicklungsaufwand erheblich reduziert“, erklärt Rezazadeh.

Finlex beschäftigt sich auch mit MongoDB Atlas Data Federation, um die Aggregation, Transformation und Anreicherung von Daten zu vereinfachen und sie für Echtzeitanwendungen und Analysen verfügbar zu machen.

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Milad Rezazadeh

Milad Rezazadeh

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Hossein Rahmani

Hossein Rahmani

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